面对物联网大潮安防行业该如何应对

艾欧体(Aiouti)物联网资讯:物联网像是一种刚被发现的食材,美食家告诉你这种食材鲜美多汁、膏腴丰嫩;科学家大力支持,认为这种食材富含高蛋白与多种人体必需的营养分;就连众多广告商都见猎心喜地喊出“超越鹅肝 完胜松露”的口号…现在问题只有一个,目前可能大多数的厨师都还没想好,到底要怎么烹调这种新颖的食材?

安防领域向来是进军物联网世界商机最积极的产业之一,而安防的业者们是否已经规划好物联网如何烹饪的食谱呢?本期我们专访了全球知名品牌 Avigilon亚太区业务经理邱富亿。

安防应对物联网大潮-1

邱富亿经理一开始提到,大家都认同物联网世界是整个传统世界的行进趋势,而物联网从一个概念逐渐步向应用,有很大原因是取决网络本身的成熟度,从早期的固接网络到现在的4G、LTE,当网络的速度越来越快,云端技术也逐渐成熟,物联网也逐渐接近发酵的时间点,他预估到2016 年就会有更多成熟的应用案例出现。

邱富亿表示物联网在安防上的应用,初期大多是出现在大型的公共建设上面,大量的探测器及监测器被使用于公共空间及交通等领域,只是当我们搜集了这么多的数据,而设备和网速也足以支持大量数据的传输时,下一个课题就是我们到底要如何使用这些数据。

物联网的眼睛

邱富亿认为安防产品,尤其是监控摄影机与各种监测器,在物联网世界的浪潮中所扮演的角色是非常独特的,这些产品是可以取代人们“眼睛”的存在,不论是通过影像、温度、湿度或者是设备的讯号。

当这些来自于各种“感知”的讯号汇集在一起,将可以提供我们更多的基础来进行计算,以交通来说过去我们也许只可以在单点计算车流量,现在我们可以精准的取得包含车牌号码、车型、颜色等信息,甚至是通过多组监视镜头的互联,来计算出车子的移动路线,路段的壅塞程度等,这些都是通过四处遍布的“眼睛”来取得信息。

过去监视摄影机所能起到的作用往往是被动的,当窃案或犯罪发生后,人们才去调阅监视录像,而目前的监视摄影系统,通过影像传输到后端平台进行整合,已经可以做到“事间”的监测与应变。

邱富亿举例说,先前园区许多的高科技厂房就正在规划消防网络互联,当其中一个火灾警报点示警,会驱动四周的摄影机去共同监测,使灾害应变单位可以更准确地知道现场发生的事态,以决定后续的处理程序,目前国内这种较大型的区域整合仍不多,但国外已经有不少案例。

超越“安保”的思维

安防应对物联网大潮-2

当安防的应用从“事后”搜证演变为“事间”监测,我们是否还能做到先发制人的防护呢? 邱富亿提到“万物互联”虽然是重要的目标但驱使智能安防实现的核心,还是在于对海量数据(Big Data) 的分析。

这一方面广告业已经有不错的应用案例,过去的广告广告牌,可能会搭配一个监视摄影机,来统计人们对广告牌的关注程度,但那通常只在一台摄影机的视角范围内,而现在的广告业者已经可以链接区域- 例如整个卖场的摄影机,通过后端的分析可以评估人流、消费习惯、广告牌前滞留的时间等信息,来计算出主力消费族群、潜在客户…等重要信息,这种“消费者轮廓分析”仅需要利用原先卖场内既有的摄影机就可以达成。

邱富亿预测像监视摄影机等产品未来的趋势,将不仅仅只是为了“安保”,更可能成为“商业决策”机制中重要的环节,在这种前提之下会促成安防市场的转变,例如未来在监视摄影机的采购上,会开始追求多功能的产品,以同时满足不同市场的不同需求,而单纯的影像管理系统也会转变为决策中心;这也是为什么目前一些国际大厂, 例如IBM、Oracle 等公司都推出与监控系统相关的整合性解决方案,而监视器本身也开始走向内建如智能视频监控 (IVS)、智能影像分析功能(IVA)等系统。

海量分析技术仍是关键

虽然安防产品的智能化将会是未来的趋势,但目前的影像分析技术已经足够聪明了吗? 邱富亿也承认,现有的智能影像分析系统仍然都还有盲点,以交通监控而言,有的“眼睛”擅长捕捉车流量,有的“眼睛”擅长捕捉车牌号码或车款,当这些数据回到后端平台,如何互补并且通过交叉运算的能力,归纳出最有效率的数据,仍要仰赖云端技术的突破。

邱富亿提到目前海量数据分析已经使用在航空票价、油价甚至股价的预测上,但在公共领域上的应用,仍有很大的发展空间,目前许多厂商的技术都已经有搜集资料的能力,以及做到大量数据的储存,但这些数据要用来预测什么? 分析什么? 却还没有一个很明确的定论,例如在与警方开会时就曾讨论到未来物联网与安防的结合,绝对可以用来作为犯罪行为的预测并且提高犯罪的成本,但要达成先发制人的目标却还有许多技术有待突破。

物联网前哨战:家用产品

但目前物联网在家用产品的市场发展上,邱富亿认为某种程度是领先于大型公共应用的,因为家庭内的设备互连没这么复杂,也不会有跨网络的问题,不论是通过无线网络或电力线互连,技术都已足够成熟,例如Google 以32 亿美元并购Nest,就被认为是Google 跨入智能家居市场的重要指标。

荷兰大厂飞利浦也推出智能照明的系统,这些设备比较特别的是都采取电力线网络,邱富亿指出这在家庭里是比较方便的解决方案,除非未来无线充电的技术更加成熟,否则电力线网络仍有其不可取代性,毕竟现在不是所有设备都支持无线网络,而无线网络的架构又因为频段不足太容易受到干扰。

安防机器人的可能性

邱富亿提到既然安防产品是扮演“眼睛”的角色,尤其是人们离开家后的留守者,那自然会强调镜头的可移动性,并且还可以整合声音、侦烟、异常回报等功能,毕竟没有人会想要在家中安装太多监测器或镜头。

目前已有产品可以整合第三方的组件,并且内建于监视摄影机内,当人们通过手机观看家中情况时,可以知道小朋友是否有哭闹,或是家中电器是否有异常状态,邱富亿认为未来可以乐观的预期,居家的安防监控产品会从固定式的设备,演变为可移动式的装置,更可能的是与居家机器人相结合,邱富亿透露类似的产品已经有厂商在进行研发,预计最快可以在今年 年上市,事实上业界对居家机器人的相当看好,目前美国、欧洲、中国都有不同的团队在进行研发。

以产品差异性面对物联网浪潮

在面对物联网世界发展的浪潮,如何推出应对的策略是掌握先机的条件,例如在交通或治安的应用上,更清晰的脸孔识别就会是不可或缺的功能,目前已有新一代的鉴识撷取系统,可以在复杂的光线中,取得更清晰的面部特征。

作为“眼睛”要如何应对各种情境以取得符合需求的画面是很重要的,在物联网的发展中,安防产品前端运算能力的重要性会进一步增加,也需要基本的错误修正能力,来确保传送至后端以进行海量数据分析的信息是有效的,以监视摄影机来说, 若针对各种不同的环境或产业需求时,都能提供适当的产品,让监视摄影机不管在居家或公共安全的使用上都能取得良好的“影像可用性”,才可以期待未来物联网发展中,能取得自身的定位。

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