人工智能有助于降低临床护理成本

艾欧体(Aiouti)物联网资讯:IFTNews.CN人工智能与医疗快讯:与其他时代不同,今年的HIMSS会议主要由有趣的人工智能技术主导,目标是健康。在这些会议中,IT供应商有机会展示他们的创新。

这一次令人吃惊的是,人工智能可以用来改善临床结果,收回收入并减少医疗资源利用的过剩。

数据是人工智能的王者。

在人工智能领域,数据被证明是开发可靠系统的最重要的原材料,幸运的是,医疗行业已经足够了。专家们声称,当数据被智能地使用时,可以改变医疗环境,改善医疗质量,以获得更合理的成本。

在HIMSS18,这个概念一直是一个重要的兴趣 来源,因为大量的IT供应商推广人工智能解决方案,有4万多观众通过注册来确认出席率。以下是在会议上提出的一些由ai推动的数据驱动创新:

Aira和AT&T的人工智能处方阅读器。

Aira和AT&T计划合作开发一种特殊的工具,帮助低视力或无视觉的患者阅读和理解处方。该技术涉及将智能眼镜与AI算法集成在一起,这将理想地使人们能够识别他们的药瓶。

它的好处数不胜数,首先,它将极大地改善药物的依从性、生活质量以及避免为低视力或失明的人以及老年人服用错误药物的巧合。

这个药瓶阅读器项目将使用Aira的语音技术,在智能眼镜上,患者可以通过重复“Hey Chloe”或使用一个 点击按钮来激活AI助手。Aira的首席执行官Suman Kanuganti暗示,智能眼镜将在5月左右上市。

通过“Orion Health”,机器学习具有预测性的成本削减情报。

Orion Health正在采取一种特殊的方法,通过机器学习,它的目标是帮助健康提供者降低运营成本,同时提高服务的质量、可靠性和速度。根据Orion Health的首席执行官Ian McCrae的说法,这项技术将帮助解决管理成本和不必要的重新阅读,每年浪费超过1万亿美元。

在一个被命名为Amadeus智能系统的系统中,Orion将会部署机器学习来预测重新评估的风险、病人的成本以及分析财务和临床异常值。它还将利用该技术提高诊断标记和临床报告,这有望提高准确决策的水平和提高成本节约。

CMS, Human API为患者和开发人员提供主要数据。

数据可信性仍然是患者和系统开发人员 关注的问题,但是CMS和人类API将会想要解释他们是如何计划解决这个问题的。人类API计划帮助应用程序开发人员开发有价值的数据集,帮助他们构建可操作的人工智能工具,并为医疗保险的接受者提供精确的调查洞见。

人类API的首席执行官Andrei Pop指出,“人类API已经通过她的集成创建了一个拥有大量临床数据源网络的渠道,我们正在与CMS合作,使用一个新的蓝色按钮来简化访问。”

所有这一切都是为了使来自数据 来源的医疗数据正常化,覆盖2.3亿美国消费者。在理想的情况下,允许访问prime数据也将提高埃森哲的新系统测试服务对这些人工智能平台的质量检查和保证。

扩展云服务,以促进Salesforce的保健协调。

通过Salesforce的想法扩展云服务,这将增加对病人处理和护理协调使用基于ai技术的洞察力。它还将允许卫生保健提供者指出系统的漏洞,并通过量身定制的评估和推广工具,帮助监测特定患者的进展。

解决方案套件赋予护理管理人员更多的可视性,以了解他们的患者如何与其他提供者在慢性病监测和紧急护理方面取得进展。也就是说,如果病人不参加预约,人工智能系统将会通知需要的工作人员,他们可能会决定跟进病人的情况。

这也将增加在线患者的评估,医疗服务提供者将与患者之间的预约保持直接联系。

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