大数据概念老生常谈,但它如何支撑企业内/外部数据服务

艾欧体(Aiouti)物联网资讯:过去几年,行业中总是不停地强调大数据平台是一个能力平台,一个服务于企业内部/企业外部的支撑平台,在如今超强竞争的环境下,较早的抢占平台就等于抢占市场。

大数据的能力支撑可服务于产品研发、可服务于运营推广、可服务于用户分析、可服务于监控展示……除了这些还可以服务于企业内/外部数据服务;数据服务的原理就是把大数据能力进行一定封装,通过数据共享和服务开放的形式把这种能力提供给其他机构。毕竟宝贵的数据资产并非仅能在一处施展价值。

图中所示(自底向上):企业级大数据平台汇集了海量数据资产,包括业务数据、运营数据、渠道数据、互联网数据、外部第三方数据等等,而数据服务就是依托于这些数据源。

数据服务能力大致可以分为三层:

数据服务提供层:

与大数据平台同属一个能力域,因此本层的能力与平台同属一家企业掌控。数据服务基础管理主要提供用户管理、目录管理、数字化产品等功能;数据服务流程管理主要提供流程导图、流程规则的管理;数据服务资源管理主要提供计算资源、存储空间的管理;数据服务鉴权管理主要提供访问系统、权限控制的管理;数据服务安全管理主要提供访问密钥、数据证书的管理。而且不仅于此,由于区域与大数据平台同属一个能力域,所以数据服务完全可以供企业内部使用(内部跨部门机构、内部数据变现)。

数据服务支撑层:

通常是一个服务交换层,可根据能力覆盖的范畴来确定归属于平台自身企业或者外部其他机构。主要提供的能力可称之为数据服务代理区,可由相应的服务收益方提供支持。如数据服务提供给运营商,则可以丰富电信行业数据、提供给电商可以丰富用户数据、提供给银行可以丰富征信数据、提供给政府可以丰富人口数据……总之数据服务能力提供给某些行业,就可以完善这些行业的数据资产和数据价值。

当然,考虑到数据安全和用户隐私信息的保护,数据服务提供者所提供的数据数据资产一定是脱敏数据,比如用户年龄段、用户男女比例、统计类等,只要不涉及个人用户的隐私信息就可以。数据服务代理商本身也可以作为数据服务的使用者,如果仅作为代理者,则可想而知数据是在不停地进行“交易和变现”。数据服务支撑层还有一个关键职责就是将数据服务平台的相应数据与自有行业数据相结合,为上层提供数据分析、数据产品(标准化/定制)、应用开发/上线、数据运营等一些列服务。

数据服务使用层:

就是最终为这些数据买单的最终用户、企业、行业机构等等。这些使用者有些仅需要数据服务的查询报表能力、有些则需要购买行业咨询报告、还有些需要服务支撑层所提供的平台能力供开发和运营。总之数据服务使用者就是数据变现的最终目标。

有了这些,是不是大数据支撑企业内/外部数据服务唾手可得?是的,大数据平台就是这样支撑的,彰显数据价值。

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