从物流行业进入“黄金十年” 看物联网+AI在物流行业应用大未来

艾欧体(Aiouti)物联网资讯:看看工业革命对企业结构的影响,第一次工业革命产生了工厂,第二次工业革命形成垄断集团,第三次工业革命世界进入了互联网时代和移动互联网时代,出现了全球科技垄断型企业,比如微软、谷歌等等,现在到了ABC(人工智能、大数据、云计算)时代,我们把它称为第四次工业革命。

物流行业里,AI+大数据时代才刚刚开始

在最近的一两年,人工智能发展越来越迅速,越来越多关于人工智能的产品开始问世,有涉及图像识别、动作识别、语音识别的机器人,也有无人驾驶技术的。

世界也开始从第三次工业革命进入到第四次工业革命,而且与前面几次技术革命有点不一样。就物流行业而言, 第四次工业革命技术应用主要聚焦在:智能搜索、推理规划、模式识别、计算机视觉以及智能机器人等领域。

一些物流+互联网企业也开始纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节,提高物流效率。比如智慧物联网公司G7一直着力打造的智能物流生态平台,将物联网+AI落地于物流车队运营领域,运营机器人、安全机器人、财务机器人形成智能管理链条;菜鸟网络从库存管理、揽收、决策、仓内作业、干线运输,到末端派送中,基于算法做的销量预测&网络规划、拣选路径优化、车辆路径规划、智能分单等;京东智慧供应链的预测与计划和供应链产销协等等。

世界互联网思想巨头凯文·凯利说:“我们现在处于的这个时代是在最开始的最开始,一切改变都将会接踵而至,只有拥抱这些改变,才会得到我们想要的。”

那么,人工智能将如何改变物流业?未来十年是物流行业的“黄金十年”,也是被人工智能重新定义物流全流程的十年,人工智能给物流行业带来的“改变”:将引领物流行业更为激进地跨越机械化、自动化乃至互联网这个“半智能”物流行业阶段。

也就是未来十年物流行业要进入智能时代,我们称之为智慧物流和智慧供应链。从我们理解的角度来看,智慧供应链自上而下分为三个部分,包括智慧化平台、数字化运营、智能化作业。如果把智慧物流比作人,那么智慧化平台是“大脑”,数字化运营是“中枢”,而智能化作业则是“四肢”。

智慧供应链利用智慧化平台去计算、思考、决策,通过数字化运营平台去量化供应商供货量、供货合理价格、仓储量、入仓位置、用户喜好等作出精准预测,从而指导企业经营以及仓储、运输等自动化作业。

比如在数字化运营层面上,一方面是如何从全国范围内选择合理的仓库,另一方面是如何做到智能调度,优化配送时效和各方面成本。

首先可以用机器学习模型进行销量预测、供应商和生产商的地理位置、运输经济性等进行充分的优化与学习,从而给出接近最优解决方案的选址模式。其次是车辆路径规划,通过TMS+算法+动态规划实时跟踪交通信息,以及调整运输路径,就是把哪里的活、什么样的活、派给什么样的车,物流配送的成本和效率做到最优。

接下来,我们往更细、社会物流总费用占比最大(2016年运输费用占53.6%)的运输层面来看,如何做到智能调度,如何对车辆进行智能化管理?

这其中会涉及一个车联网平台(运输车辆定制的管理平台),可以通过车载通讯设备和系统对人、车、货进行智能化管理。一方面,可以保障行车安全,使整个运输透明化;另一方面,通过与场站管理、指挥调度等系统的连接,实现业务全程管理的可视化。

车联网是货车和物流智能技术应用发展的产物,近年国内车联网的发展势头迅猛,各家车企都在着力开发。2009年陕汽就推出了天行健车联网系统,随后又有了红岩杰时达车联网、福田iFoton车联网、重汽智慧通车联网等等,也有专注于物联网技术公司开发的系统,譬如物流圈内有名的G7。

G7从2010年开始为物流行业提供Saas服务,是以智能终端为基础,将智能化技术应用到物流领域,实时感知及监控物流运输全程,改变传统运营模式,打造的一个智慧物联网平台。其系统可以根据企业需求,对车队司机的驾驶行为、车辆状况、油耗、驾驶员状态等进行全程实时可视化监控,预知在途风险,并连接云端服务进行及时管理干预,大幅降低事故率。同时,通过比对车辆、车队和行业大数据,可实现自动建立班线管理任务、自动识别车辆停靠站点、自动判断行驶进展等智能化运营功能,提升管理效率,大幅减低人力成本。

继18日刚拿到7000万美元战略融资后,在两天后的2017G7伙伴大会上,G7连发三大战略性产品,而且这三个产品都离不开人工智能、大数据、共享。

1)G7-007智能化车队管理系统,这是基于G7大数据,借助国际领先的Argus智能算法,预知车队运行途中安全风险及延误风险,帮助车队施行智能化时效、安全、成本的管理;

2)一路通,这是基于G7优质客户丰富的大数据,让优质客户享受信用过路、信用加油等物流新金融专属服务,助力物流车队融通资金、降低成本,推动车队迅速成长;

3)智能挂车,借助挂车出厂时所带传感器+云端算法的智能挂车系统,在快运快递、危化、冷链、中置轴轿运车及挂车列车等细分领域,实现了挂车运输管理全程可视,安全行驶,智能调度,共享协作,其位置、温度、载重、防侧翻、远程锁车、胎温胎压六大智能数据能力,将市场上大量分散的挂车被有效地集中管理,实现运力的最大化释放。

从发布的三个产品可以看到,G7的功能未来是通过智慧物联网来管理车,来链接一切卡车和卡车司机的需求,智能化设备不断地采集自己的数据上传到云端,让我们知道货物、车辆、司机那个时候的状态。结合智能化技术、人工智能技术,在每一个具体的场景里形成一个属于自己的贯穿前后的业务闭环,产生用户价值。

还有,随着G7与挂车和车企业的合作,双方的数据进行互联互通,这也代表着能掌握着更多的数据。就有机会把这些设备做得更标准化,更有价值,就可以把资产管理的效率能进一步提升。而这些价值可能来自于下一代的技术创新做储备,比如汽车、货车的自动驾驶技术。

这正是G7的核心发展路径——找准需求,规划闭环的场景,结合智能化技术,将数据牢牢握在手中,把云端服务变成真正有价值的一个智能服务的基础,进一步进行企业优化升级。

当然随着人工智能发展,除了设备的互联互通之外,车辆和设备也可能装上人脑芯片,人脑芯片具有自我计算和决策能力。比如安上芯片的货运车辆可以自动计算车厢里剩余多少空间,哪个部件坏了,什么时候需要维修。芯片之间可以相互联系,所以车辆可与配送中心自动安排装卸时间、与维修中心自动安排修理时间。在这样一个小范围内,它们自动决策,自动检测,自动修理,很多活动都可以自动按流程去排序。未来这些都是大有想象空间。

物联网+AI的企业在物流行业价值巨大

在人工智能的大力推动下,物流行业正在经历智慧化、科技化转型的巨大时代变革,新一代智慧物流产业版图已经展开。而随着ABC时代的来临,算法型企业的价值将会重新被评估。

根据IDC预测,到2020年,基于平台参与度、数据价值以及客户参与度的指标将会占到企业价值评估的75%以上。在以往,一家企业的估值很大一部分是由它的资产和经济价值定义的,而在未来的算法型的企业,价值关键来源变成了跟客户的互动,变成了能够体现其独特需求的数据,变成了用独特解决方案满足这些需求的能力。

将数百万消费者与数百万提供者连接到一起的能力代表了信息交易成本的一个根本性变化。平台运营并非在没有资产的情况下运营,只是资产不再是价值创造的基础——这个基础现在已经变成了平台参与、数据价值以及客户参与。

所以,在这个ABC时代里,谁能充分储备物流数据,及时做出响应,搭建好智能物流的基础框架,把自动化和数据驱动学习引入到核心的决策过程当中,建立算法型的企业,谁就能在物流行业催生出新的独角兽公司。让我们一起拭目以待!

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