智能制造还需破解多重难题

艾欧体(Aiouti)物联网资讯:在全球产业竞争格局发生重大调整的今天, 智能制造日益成为未来制造业发展重大趋势和核心内容,也是新常态下打造新的国际竞争优势必然选择。专家认为,当前中国智能制造仍需破解思维落后、数字化低、产能过剩、人才紧缺等多重难题,加快产业升级。


业内人士指出,在人工智能产业如火如荼发展的同时,问题也随之而来,需予以警惕。

首先,智能制造思维有待提高。中国航空工业集团信息技术中心首席顾问宁振波认为,智能制造更重要的是一种思想而不是一门技术,对于不同的企业要分门别类拿出不同的解决方案因企制宜,推进产业升级。同时,要对制造业多一点“敬畏之心”,坚持以产品质量为核心。

其次,企业数字化程度太低。数字化是智能化的基础,是核心竞争力,中国制造业大而不强,核心是研发能力不强。宁振波表示,智能制造有三个阶段,第一阶段是数字化制造,第二阶段是数字化和网络制造,第三阶段是数字化、网络化智能化制造,而中国90%的企业还没有跨入数字化的大门。

第三,智能产业过剩已经显现。以机器人产业为例,作为智能制造领域的高端核心产业,在尚未完成智能化的同时,低端化和产能过剩已经显现。很多企业生产的机器人卖不出去,一方面价格高,另一方面实用性差,很多事干不了。宁振波说,人类所有的工作里面,机器人能够取代的其实很少,不能对机器人太迷信,否则就会陷入同质化恶性竞争的陷阱。

更重要的是,技术天花板和人才紧缺的矛盾日益突出。南开大学校长龚克表示,人是创新的主体,但现在人工智能最缺乏的就是人才,很多企业为研发工程师开出了30万至70万的年薪,但依然招不到合适的人。

多措并举加快智能制造产业升级

人工智能的快速崛起为中国经济带来新机遇。专家认为,中国应多举措推动人工智能融入实体经济,加快产业升级。

德国汉堡科学院院士、汉堡大学信息科学系教授张建伟说,欧洲对制造业非常重视,德国4.0的提法和弗朗霍夫体制值得中国参考学习,希望中国能利用强大的制造能力和大量工程师队伍,通过学校、科研机构、企业多层面与先进国家对接,寻找创新性突破。

工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏表示,中德两国早在2014年11月便签署了《中德合作行动纲要》,建议今后继续加强中德之间的合作,围绕智能制造、车联网、工业互联网平台、机器人、工业软件等领域,在技术、标准、人才、园区等多层次展开合作,在新一轮全球制造业发展浪潮中寻求更广阔的发展空间。

龚克说,产业智能化升级须分行业展开,如智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居。其中,智能制造要放在第一位,推进智能制造关键技术设备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用研发智能产品和智能互联产品,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化携程智能制造、网络诊断运维服务等新型智能制造模式,建立智能制造标准体系,推进智能制造全生命周期活动智能化。

安筱鹏则认为,应探索新型人才机制,充分利用工学结合、校企联合等方式,吸引中外著名企业、研发部门、教育研究机构,在高校设立分支机构,开设课程,联合开展人才培养。建议借鉴德国人才培养的经验,以需求为导向,探索应用型、技术型人才培养的渠道,面向重点行业、重点区域,培养高级技师、一线工程师等高级人才,为智能制造提供支持。

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